Am Anfang waren Chatbots, Suche, NotebookLM und Python-Snippets einzelne Hilfsmittel. Mit Claude Code, Codex, GitHub, Skills und wachsendem Verständnis wurden daraus Rollen in einem gemeinsamen Arbeitsprozess.
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Claude-Code-Curriculum mit Demos, Exercises und Mentor-System.
Quelle: Kuratiert · Workshop-Seite
Portfolio-Landkarte über sieben Schichten, public/private markiert.
Quelle: Generiert · Stand 2026-07-03
Öffentlich erreichbare Surfaces — diese Site, CV, Wiki und Werkstatt-Chronik.
Quelle: Generiert · Stand 2026-07-03
Der Einstieg kam nicht aus einem klassischen Software-Background. Es ging um Mechatronik, Messdaten, grundlegendes C, etwas Python für Signalauswertung und die Frage, wie man komplexe Themen schneller erschliesst.
LLMs waren nicht die ganze Quelle. Offene Repositories, Tutorials, Talks, Dokumentationen und Creator-Communities bilden das Feld. Agents helfen, dieses Feld schneller zu betreten, zu vergleichen und praktisch nutzbar zu machen.
Am Anfang waren es oft generierte Auswertungs-Snippets, manuelles Einfügen, falsche Prompts und Antworten, die nicht passten. Rückblickend war genau diese Reibung wichtig, weil daraus Werkzeugverständnis entstand.
Nach der Masterthesis wurde aus Chat-Hilfe ein Entwicklungsraum: Dateien, Repos, Tests, Reviews, wiederholbare Workflows und persistenter Kontext. Später kamen Codex, Obsidian, eigene Skills und Orchestrierung dazu.
Die Werkstattgeschichte endet nicht bei Tools. Der Workshop übersetzt Rollen, Grenzen und Workflows in 17 Module, Demos, Exercises und ein Mentor-System.
Der Workshop ist die didaktische Schicht der Werkstatt: nicht nur zeigen, dass DCO und Skills existieren, sondern erklären, wie Entwickler daraus eigene, kontrollierbare Agenten-Workflows bauen.
Workshop ansehenDie Tools werden nicht magisch. Sie werden nützlich, wenn ihre Stärken, Grenzen und Übergänge sichtbar werden.
Richtung, Sprache, Konzeption und Review, wenn aus losen Gedanken eine tragfähige Linie werden soll.
Umsetzung im Repo, konkrete Änderungen, Tests, Verifikation und der Blick auf echte Dateien.
Recherche, externe Signale und Quellenräume, wenn ein Thema größer ist als der vorhandene Kontext.
Material verdichten, Berichte erzeugen und Lernpodcasts aus Quellen bauen.
Gedächtnis, Verknüpfungen und die Wissensbasis, aus der neue Arbeit wieder Kontext bekommt.
Offene Projekte, Versionsgeschichte, Beispiele und Communities als Lernfeld, nicht nur als Code-Ablage.
Wiederholbare Toolpfade, lokale Orchestrierung, Hooks, Plugins und kleine Arbeitsabläufe.
Neue Modelle, Interfaces, MCPs, Hooks, Skills und offene Projekte addieren nicht nur Werkzeuge. Sie schaffen neue Verbindungen zwischen Wissen, Code, Alltag und Lernen.
Ideen gibt es mehr als Zeit. Die eigentliche Disziplin ist, Relevanz zu synthetisieren, kleine Tests zu schneiden und wenige Dinge wirklich fertig zu führen.