Glossar
Diese Werkstatt benutzt eigene Projektnamen und Fachbegriffe, als müsste man sie kennen. Hier stehen sie gesammelt — kurz erklärt und mit dem Ort verlinkt, an dem sie im Einsatz sind.
Zuletzt aktualisiert:
Projekte & Systeme
- Agent-Memory-Atlas
Ein MCP-Server im Dauerbetrieb, der Vektorsuche, Volltextsuche und einen Beziehungsgraphen zu einem gemeinsamen Index über Wiki, Agenten-Gedächtnis und Codex-Quellen verbindet.
- DCODynamic Central Orchestrator
Mein zentraler Orchestrator: Er nimmt Aufträge per Telegram entgegen, verteilt sie über eine Queue an Agenten-Sessions und meldet die Ergebnisse zurück — seit März 2026 im täglichen Betrieb.
- Dream-Team
Aus dem DCO entstanden: Eine Vorprüfung entscheidet, ob eine Frage eine zweite Perspektive braucht — dann erstellt Claude eine Position, Codex widerspricht oder ergänzt, und die Antwort zeigt die Differenzen offen.
- dual-bridge
Claude baut einen Schritt, Codex prüft ihn unabhängig auf einem zweiten Laptop — ein echtes Review über zwei Geräte und zwei Modelle hinweg, abgesichert durch ein fail-closed Sicherheits-Gate.
- evolab
Ein Agent, der seinen eigenen Code verändert und die Varianten gegen Lighthouse-Werte antreten lässt — ein Experiment, kein Auto-Deploy in produktive Systeme.
- Lern-Cockpit
Das Lern-Cockpit des Workshop-Curriculums, eingebettet als eigenständiges Asset mit eigener Sicherheitsrichtlinie — ein manuell gepflegter Auszug aus dem Workshop-Repository.
- Living-Vault
Eine Vault-Engine, die Wissensmanagement, Embeddings und LLM-Personas zusammenbringt: 3D-Wissensgraph, Persona-Chat und zwei MCP-Server arbeiten auf derselben SQLite-Basis.
- Observatoryagent-observatory
Live-Cockpit für Agentenarbeit: Ein fail-soft ausgelegter Hook-Sender greift Tool-Aufrufe und Subagenten ab und macht sie als Swimlanes und Replay sichtbar, ohne den beobachteten Agenten je zu blockieren.
- Séance
Ein KI-Chat, der das öffentliche Kompetenz-Wiki befragbar macht — mit Allowlist, fail-closed Gates und einem Demo-Modus, der immer verfügbar bleibt.
- Stack Atlas
Eine generierte Landkarte der Werkstatt: Sie fasst Projekte, Fähigkeiten und Verbindungen aus einer datierten Wiki-Synthese zusammen — gepflegt wird an der Quelle im Wiki, nicht von Hand.
- SystemkarteKnowledge-OS
Die Systemkarte der Werkstatt: Sie zeigt Arbeitsweise, funktionale Schichten, die wichtigsten Abläufe und die Sicherheitsgrenzen der Agentensysteme in einer Übersicht.
Fachbegriffe
- Claude Code
Anthropics Coding-Agent für die Kommandozeile: Er liest und schreibt Dateien, führt Befehle aus und spricht Werkzeuge über MCP an. Einer der beiden Agenten im Dream-Team dieser Werkstatt.
- Codex
OpenAIs Coding-Agent — in dieser Werkstatt die zweite Perspektive neben Claude, etwa im Dream-Team oder als Gegenprüfer im dual-bridge.
- Embedding
Eine Vektor-Darstellung von Text, die Bedeutungsähnlichkeit in geometrische Nähe übersetzt — Grundlage jeder Vektorsuche. Der Living-Vault nutzt Embeddings für seine semantische Suche.
- Fail-closed
Ein Sicherheitsprinzip: schlägt eine Prüfung fehl oder bleibt unklar, verweigert das System den Schritt, statt im Zweifel durchzulassen. Gegenstück zu fail-soft, das den Betrieb lieber aufrechterhält.
- Hook
Ein fester Einsprungpunkt, an dem sich der Ablauf eines Agenten abgreifen lässt — etwa vor oder nach einem Tool-Aufruf. Darauf baut die Telemetrie des Observatory auf.
- Kontextfenster
Die Menge an Text, die ein Sprachmodell gleichzeitig im Blick hat — was darüber hinausgeht, muss vorher zusammengefasst, ausgelagert oder gezielt nachgeladen werden.
- LLMLarge Language Model
Ein auf große Textmengen trainiertes Sprachmodell, das Text vervollständigt oder erzeugt. Die Agenten dieser Werkstatt, Claude und Codex, arbeiten auf solchen Modellen.
- MCPModel Context Protocol
Ein offener Standard, über den KI-Modelle externe Werkzeuge und Datenquellen ansprechen — etwa Dateisysteme, Browser oder eigene Server. Viele Systeme dieser Werkstatt sind als MCP-Server gebaut.
- Orchestrator
Die Instanz, die Aufträge entgegennimmt, in Teilschritte zerlegt und an die passenden Agenten oder Werkzeuge weiterreicht. Der DCO ist der Orchestrator dieser Werkstatt.
- Prerender / SSGStatic Site Generation
Seiten werden vorab als fertiges HTML gebaut statt erst im Browser zusammengesetzt. Diese Website selbst läuft nach diesem Prinzip: SSR-Build plus Prerender-Schritt.
- Prompt
Die Eingabe, mit der ein Sprachmodell zu einer Aufgabe angestoßen wird. In dieser Werkstatt bringt ein vorgeschalteter Prompt-Hook vor jeder Session passende Fähigkeiten in den Kontext.
- RAGRetrieval-Augmented Generation
Ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor der Antwort gezielt in einer Wissensbasis nachschlägt, statt nur aus dem Training zu schöpfen. Mehrere Gedächtnis-Systeme dieser Werkstatt bauen darauf auf.
- Retrieval
Das gezielte Auffinden relevanter Ausschnitte aus einer Wissensbasis, bevor ein Sprachmodell antwortet. Die Qualität hängt daran, wie vollständig und aktuell die Quellen aufgenommen sind.
- RRFReciprocal Rank Fusion
Eine Methode, um mehrere Trefferlisten — etwa Vektorsuche und Volltextsuche — über ihre jeweiligen Rangplätze zu einer einzigen, robusteren Rangfolge zusammenzuführen. So kombiniert der Agent-Memory-Atlas seine Suchwege.
- Subagent
Ein von einer Hauptsession gestarteter, eigenständiger Agenten-Lauf für eine Teilaufgabe — etwa ein Recherche- oder Verifikations-Schritt mit eigenen Spuren in der Telemetrie.
- Token
Die kleinste Texteinheit, mit der ein Sprachmodell rechnet: Eingaben und Antworten werden in Tokens zerlegt, und nach ihnen wird abgerechnet. Das Observatory bilanziert die Tokens beider Agenten über die Zeit.
- Worktree
Eine zusätzliche Arbeitskopie desselben Git-Repositories auf einem eigenen Branch — erlaubt paralleles Arbeiten, etwa mehrere Agenten-Sessions ohne gegenseitige Datei-Konflikte.