Kanäle
Telegram, Discord, WebChat und weitere Messenger hängen als Plugins an einem einzigen Gateway-Prozess. Über dreißig Kanal-Plugins gibt es offiziell; alle Kanäle teilen sich ein Session- und Gedächtnissystem.
OpenClaw ist ein selbst gehosteter Agenten-Host: ein Gateway auf eigener Hardware, das Messenger-Kanäle, Modelle, Skills und Werkzeuge zu Agenten verbindet. Seit September 2026 betreibe ich es auf einem eigenen Rechner als zweite Schicht neben meinem : mit GPT-Modellen über die -Anbindung, mehreren Agenten und einem eigenen Gedächtnis je Agent.
Die wichtigste Trennung: Der DCO bleibt mein selbst gebautes Kernsystem. OpenClaw ist ein fremdes Framework, das ich als Gegenüber, Kanal-Ebene und Experimentierfläche betreibe. Zwischen beiden gibt es keine Hierarchie.
Die Schicht in einer Zeile
Zuletzt aktualisiert: · ein Projekt von Dominic Meiser
OpenClaw sitzt als eigene Schicht auf einem Rechner und bündelt, was sonst verstreut wäre: die Türen nach draußen, die Modelle dahinter, die Agenten dazwischen und ihr Gedächtnis.
Telegram, Discord, WebChat und weitere Messenger hängen als Plugins an einem einzigen Gateway-Prozess. Über dreißig Kanal-Plugins gibt es offiziell; alle Kanäle teilen sich ein Session- und Gedächtnissystem.
Jeder Provider lässt sich anbinden, mit Primärmodell und Fallback-Kette. Bei mir läuft die GPT-Modellfamilie über die Codex-Anbindung, also eine andere Modellfamilie als in meiner Claude-Code-Arbeit.
Mehrere Agenten mit eigener Identität aus Klartextdateien, eigenen Skills und eigenem Gedächtnis. Für Teilaufgaben spawnt ein Agent Subagenten; ein System-Agent beantwortet die Fragen der anderen.
Markdown-Notizen, die Mensch und Agent pflegen, plus ein Index je Agent mit semantischer Suche. Sessions und Transkripte liegen im selben Speicher. Mein Wiki und der Memory Atlas sind über eine Wissensbrücke nur lesend angebunden.
Heartbeat im festen Takt, zeitgesteuerte Jobs, Hooks und ein Skills-Workshop, der neue Skills vorschlägt und prüft. Was ohne Menschen läuft, bleibt in Bereitschaft, nicht in Aktion.
Stand 21. September 2026, vom zweiten Host selbst nachgemessen. Version 2026.9.5, das Schema ist Jahr, Monat, Patch. Fünf der sieben Agenten stehen hier; zwei sind privat und bleiben ungenannt.
| Agent | Aufgabe |
|---|---|
| main | System-Agent: Gespräche, Systemfragen der anderen Agenten, Innensicht im wöchentlichen Gegen-Gutachten. |
| Dome-Site | Website-Außenblick: liest Repository und Live-Site, misst, schlägt Patches vor. Veröffentlicht ausschließlich nach ausdrücklicher Owner-Freigabe. |
| discord-scout | Bedient den Discord-Kanal. |
| coach | Eigener Telegram-Bot mit eigenem Zweck und eigenem Gedächtnis. |
| github-curator | Pflege und Startcheck über meine Repositories, nur lesend angelegt. |
Kanäle
Telegram und Discord. Beide hängen am selben Gateway und teilen sich ein Session- und Gedächtnissystem.
Modelle
Die GPT-Modellfamilie über Codex-App-Server. Das Routing zwischen Modellvarianten prüfe ich mit Test-Subagenten, nicht mit Bauchgefühl.
Skills
Seit dem 21.09. liegt mein Schreibstil als Skill auf dem zweiten Host: Stilprofil, Register, Artikelregeln. Entwürfe von dort bleiben Vorschläge.
Zwei Dispatcher sind tragbar, solange sie disjunkt bleiben: getrennte Rechner, getrennte Bots, getrennte Modell-Identitäten. Claude Code hält dazwischen die Ground Truth.
Zwischen beiden Hosts liegt keine geteilte Ablage, sondern eine Übergabe mit fünf festen Schritten. Weil jeder Schritt schriftlich ist, fallen Widersprüche sofort auf.
Eine Anfrage geht hinüber: was geprüft werden soll, mit Spielregeln wie nur lesen, Zeitlimit, keine teuren Läufe.
Der Befund kommt zurück: nummeriert, mit URL, Messwert und Beleg. Vermutungen sind als Vermutung markiert.
Ich triagiere gegen das Repository: echt, Duplikat oder Verstoß gegen eine meiner Regeln.
Was umgesetzt wird, bekommt eine Rückmeldung ins Postfach, mit der Bitte um Nachmessung.
Die Nachmessung schließt den Kreis oder öffnet den nächsten.
Regeln, die zwischen den drei Systemen gelten, und die Kosten, die ein fremdes Framework mitbringt. Wie die Instanz im Einzelnen konfiguriert ist, gehört nicht auf eine öffentliche Seite.
Was gilt
Was es kostet
OpenClaw selbst ist quelloffen und dokumentiert. Meine Messungen, Gutachten und Konfiguration sind es nicht.
Hier zeige ich nicht OpenClaw als Produkt, sondern die Rolle, die ein fremdes Agenten-Framework neben einem eigenen System einnehmen kann.
Die Außen- und Kanalschicht der Werkstatt: ein zweiter Host mit anderer Modellfamilie, der misst, widerspricht und Gruppen bedient, ohne den veröffentlichten Stand zu verändern.
Übertragbar sind die harte Rollentrennung zwischen Bauen und Prüfen, ein schriftliches Übergabeverfahren mit stabilen Kennungen, wöchentliche Gegen-Gutachten Innen gegen Außen und vorab notierte Abbruchkriterien für Experimente.
Der Log-Post beschreibt Rollen und Pilot, die Chronik datiert das Kapitel, OpenClaw selbst ist quelloffen dokumentiert.
Konfiguration, Messungen, Gutachten und Konversationen des zweiten Hosts bleiben privat. Die Seite behauptet keinen Dauerbetrieb, die Bleibefrage ist offen.
Jetzt prüfbar
Ich kann die Rollentrennung, das Postfach-Verfahren, das Gegen-Gutachten oder die Grenzen an einem konkreten Durchlauf durchgehen.