Quellen sammeln
Projektideen, Session-Erkenntnisse, Bewerbungsnotizen, Decks und technische Entscheidungen landen zuerst als nachvollziehbare Rohsubstanz.
— Werkstatt-Stack
Nicht nur ein Chatbot.
Nicht ein RAG.
Mein Arbeits- und Denkstack.
Sechs Schichten, die zusammenspielen: Orchestrator, Wissensbasis, Session-Memory, RAG-Experimente, Teach-Layer und Guardrails. Hier dokumentiere ich, welche Bauteile in der Praxis tragen und welche noch Forschung sind.
— Der Stack
Sechs Schichten. Eine verantwortbare Maschine.
Wissen wird persistiert, geharvested, operationalisiert, orchestriert und vermittelt. GUARD liegt quer darüber: prüfen, begrenzen, dokumentieren.
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GUARD
QuerschnittSicherheits- und Vertrauensschicht
CySec · Threat-Models · Audit-Dossiers · Approval-Pfade
aktiv im Eigenstack
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PERSIST
Single Source of Truth
Obsidian-Wiki · Typed Relationships
1.622 Wiki-Seiten · Stand 11.06.2026
produktiv
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RAG · HARVEST
Externe RAG-Schicht · Harvest-Engine
notebooklm-py · Creative-Hub · NotebookLM
Beta v0.3.4 · PyPI
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OPERATE
Session-Memory · Hook-Enforcement
Agentic-OS · Agentic-Memory · v3.1
produktiv
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ORCHESTRATE
· ZentralnervensystemZentralnervensystem · Tool-Broker
Dynamic Central Orchestrator · 2 MCP-Server
2.384 Tests · 41 MCP-Tools · 16 Loop-Module · Stand 11.06.2026
produktiv seit 03/2026
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TEACH
Didaktische Exposition
dynamic_workshop · 3 Sessions Curriculum
Stand: Mai 2026 · 17 Module · Lab-Modus
— Stack-Atlas
Das Portfolio hinter dem Stack.
Die Schichten oben sind die Maschine im Betrieb. Der Atlas zeigt das Repo-Portfolio dahinter: sieben Ebenen, von Intake bis Live-Site — jede Kachel ein eigenes Repository.
40Repos
11Wochen
~1.876Wiki-Seiten
342Skills
4Live-Sites
dynamic-central-orchestratorproduktiv
Telegram-Orchestrator mit Worker-Queue und Dashboard
dual-bridgeproduktiv
Autonome Zwei-Maschinen-Brücke mit Review-Verdikt
orchestrated-bridgestabil
Deterministischer Build-Loop mit Pre-Tool-Use-Gate
orchestrated-loopstabil
Wiederverwendbare 4-Rollen-Loop-Engine als Plugin
Stand 11.06.2026 · Quelle: Portfolio-Atlas (direkte Analyse aller Repositories)
— Knowledge OS
Obsidian ist hier Werkstattboden, nicht Showpiece.
Im Claude-Code-Curriculum geht es um allgemeinen Werkzeuggebrauch. Auf der Stack-Seite sitzt Obsidian an der richtigen Stelle: als Wissensbasis, aus der CV, Website, Projekte und Agentenarbeit konsistent gespeist werden.
Persist-Schicht
Single Source of Truth
Obsidian ist in diesem Stack kein Selbstzweck und keine Plugin-Demo. Es ist der Ort, an dem private Quellen, öffentliche Aussagen, Projektentscheidungen und nächste Schritte voneinander unterscheidbar bleiben.
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Digitales Papier
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Vernetztes Wissen
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Kuratierte Werkstatt
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Agentic Knowledge OS
Knowledge Graph · public-safe abstraction
Vault-Graph · sanitisierte Ableitung
Der Wow-Effekt ist die Struktur, nicht der Rohdump.
Die echten 3D-Vault-Exporte bleiben intern, weil sie Pfade und Notiztitel enthalten. Öffentlich reicht eine abstrahierte Karte: viele Quellen, sichtbare Cluster, klare Filter.
953
Vault-Seiten
5.758
Links
public-safe
Ansicht
3D-Wiki-Visualisierung · 953 Seiten · 5.758 Links
NotebookLM-Sammlung · kuratierte Quellenräume
Nicht als Inhaltsfreigabe gedacht, sondern als Beleg für den Arbeitsmodus: Themenräume sammeln, Quellen prüfen, verdichten und wieder in Projekte zurückführen.
Beziehungen setzen
Aus losen Notizen werden Verknüpfungen: gehört zu, belegt durch, verdichtet zu, nächster sinnvoller Schritt.
Öffentlichkeitsfilter
Nicht alles, was wahr ist, gehört auf die Website. Public-safe Aussagen werden von privaten Quellen, Nachweisen und Rohmaterial getrennt.
Agenten nutzbar machen
Codex, Claude und weitere Tools bekommen eine bessere Grundlage, weil CV, Website, Roadmap und Projektarbeit aus derselben Wissensbasis gespeist werden.
— Guardrail-Prinzipien
Guardrails sind Betriebslogik, kein Anhang.
Die Stack-Seite soll zeigen, wie ich agentische Systeme nicht nur baue, sondern begrenze, prüfe und für reale Nutzung verantwortbar mache.
Datenminimierung
Öffentliche Seiten zeigen nur public-safe Inhalte. Private Nachweise, rohe Wiki-Inhalte und persönliche Dokumente gehören nicht in frei erreichbare Assets.
Zugriff mit Absicht
Access-Gates sind für sensible Nachweise sinnvoll, nicht für jeden ersten Kontakt. Der offene Einstieg bleibt reibungsarm, der private Raum wird gezielt freigegeben.
Tool-Grenzen
MCP-Tools, Direct-Paths und Automationen bekommen klare Aufgaben, Grenzen und Approval-Punkte, bevor sie Daten verändern oder veröffentlichen.
Auditierbarkeit
Änderungen werden mit Tests, Changelogs, Live-Checks und Wiki-Todos nachvollziehbar gehalten, damit Entscheidungen später nicht aus dem Kontext fallen.
Praktisches Beispiel: Der CV bleibt public-safe und schnell lesbar. Zeugnisse, Urkunden und Notennachweise werden als separater, geschützter Nachweisraum geplant, statt sensible Dateien ungefiltert an die öffentliche Website zu hängen.
Werkstatt-Modus.
Dieser Stack entsteht im Offenen: ich baue, schreibe und teile, was funktioniert. Wenn dich ein Bauteil interessiert, du eine Frage hast oder eine Idee testen willst: schreib mir.
Technische Stack-Dashboards während Lab-Modus archiviert