Hintergrund
M.Sc. Mechatronik · htw saar (Gesamtnote 2,2) / Fraunhofer-IZFP (Master-Thesis 1,0) · Schwerpunkt Signalverarbeitung und Datenpipelines.
M.Sc. Mechatronik · KI-Systeme · Signalverarbeitung · Datenpipelines · agentische Automatisierung
Aktuell: Engineering mit AI-Engineering-Stack. Offen für Rollen in AI-Adoption, Data Science, Forschung und Mechatronik mit AI-Fokus.
Drei Karten zum schnellen Einordnen: Hintergrund, aktuelle Arbeitslinie, Suchradius. Wer tiefer einsteigen will, findet Stationen, Suchprofil und Arbeitsproben weiter unten.
M.Sc. Mechatronik · htw saar (Gesamtnote 2,2) / Fraunhofer-IZFP (Master-Thesis 1,0) · Schwerpunkt Signalverarbeitung und Datenpipelines.
Coding-Agenten als wiederholbare Workflows, Knowledge OS und gebaute Systeme wie DCO und Stack.
AI-Adoption, Data Science, Engineering mit AI-Fokus, Forschung. DE / Remote, junior bis professional.
Tipp: Gesprächsanker setzen — Rolle, Projekt oder Teamkontext macht den Kontakt einfacher.
Diese Seite ist als Einstieg für Bewerbungen gedacht: erst die Rolle und Arbeitsweise verstehen, dann CV und konkrete Arbeitsproben prüfen.
Mechatronik, Messsysteme und NDT — übersetzt in klare, testbare Arbeitsabläufe.
Coding-Agenten als wiederholbare Workflows mit Kontext, Review, Git und sichtbaren Ergebnissen.
Nicht die größte Demo. Wie agentische Systeme nachvollziehbar, begrenzt und teamfähig betrieben werden.
Guter Einstieg: Erst die Arbeitsproben öffnen, dann das Suchprofil lesen. So entsteht ein realistisches Bild davon, welche Art von Arbeit, Team und Verantwortung aktuell zu mir passt.
Akademische Stationen, Master-Thesis bei Fraunhofer und das eigene Lab DoMe Dynamics — verlinkt auf die zugehörigen Arbeitsproben.
Vertiefung in Signalverarbeitung, Mess- und Sensorsystemen.
ML auf 3MA-X8-Daten · Materialunterscheidung CV-BA 99,5 % · Leakage-kontrolliert.
Technische Grundlagen, Messsysteme, Sensorik und Materialcharakterisierung.
Coding-Agenten in echten Workflows · Knowledge OS · gebautes Flagship-System DCO.
Wer nach dem CV wissen will, wie ich wirklich arbeite, findet hier die kompaktesten Wege in Systeme, Architektur und Vermittlung.
Zeigt ML- und Signalverarbeitungsarbeit an 3MA-X8-Daten: Feature-Selektion, GroupKFold, Leakage-Kontrolle und ehrliche Grenzen.
Zeigt, wie ich agentische Tool-Abläufe mit Dashboard, Telegram, MCP-Grenzen und Approval-Denken zusammensetze.
Zeigt, wie Wiki, Stack, Quellenhygiene, Memory und Guardrails als belastbare Arbeitsgrundlage zusammenspielen.
Zeigt, wie ich echte Coding-Agent-Workflows in Module, Übungen und nachvollziehbare Lernpfade übersetze.
Die Arbeitsproben sind kein loser Projektkatalog. Sie zeigen eine Linie: Arbeitsmodus verstehen, ein System bauen, den Transfer für andere Entwickler strukturieren.
Zeigt, wie aus Tools, Recherche, Repos und Feedback eine persönliche Arbeitsweise entsteht.
Belegt, dass agentische Workflows mit Oberfläche, Toolgrenzen, Freigaben und Betriebssicht gebaut werden können.
Übersetzt diese Praxis in 17 Module, Demos und Lernpfade für Entwicklerteams.
Der CV zeigt Stationen und Abschlüsse. Dieses Suchprofil zeigt, in welchen Teams Neugier, Experimentierfreude und sauberes Engineering produktiv werden.
cv.dynamic-dome.com zeigt den tabellarischen Lebenslauf mit NDT-/Mechatronik-Fokus und optionalem AI-/Systems-Modus. DoMe Dynamics zeigt die Arbeitsproben und die Denkweise dahinter.