Orchestration
Macht aus einem Prompt einen Ablauf.
— DoMe Dynamics · Werkstatt
Ich baue lokale Agentensysteme. Mit Logs, Guardrails und echten Arbeitsproben.
Dominic Meiser · M.Sc. Mechatronik · AI / Agentic Engineering
Offen für Rollen in AI-Adoption, Data Science & Engineering · DE / Remote.
Für Recruiter und Tech-Leads: prüfbare Arbeitsproben aus dem laufenden Stack — öffentlicher Prüfstand statt KI-Versprechen.
5 Stack-SchichtenPrüfbare ArbeitsprobenSSOT-Dossier-Abgleich
DoMe Dynamics zeigt, wie ich agentische Arbeit praktisch absichere: Orchestrierung, Gedächtnis, Beobachtbarkeit, öffentliche Belege und Experimente greifen als Werkstatt ineinander. Kleine Systeme planen Aufgaben, nutzen Werkzeuge, schreiben Spuren und stoppen bei riskanten Schritten für Freigaben. Bei größeren Umbauten arbeitet eine Agenten-Flotte parallel — und prüft sich gegenseitig, bevor etwas gemergt wird. Die starken Stellen sind öffentlich, die Grenzen auch. Der Stack. Wer eine Lücke sieht: bitte sagen.
Claude CodeCodexMCPFastAPITelegramKnowledge Graph
Public Proof · Local Systems
Dominic Meiser
Solo · Agentic Engineering · Knowledge OS
Werkstatt-Trace
AblaufAuftrag wird zerlegt
KontextRAG holt Quellen
WerkzeugAgenten arbeiten
GrenzeReview stoppt Risiko
BelegNur Prüfbares wird öffentlich
— Begriffe in 30 Sekunden
Fünf Begriffe, die hier tragen.
DCO, MCP, Knowledge OS, Guardrails, Lab-Modus — je ein Satz, damit niemand raten muss.
MCPSchnittstelle
Die Tool-Schnittstelle, über die Agenten kontrolliert handeln, statt frei im System zu wirken.
GuardrailsSicherheitslogik
Regeln, Tests und Freigaben, die riskante Aktionen abfangen, bevor sie passieren.
Lab-ModusFormat
Offene, private Werkstatt (nicht-kommerziell): Arbeitsproben, Notizen, Austausch.
— Drei Lesepfade
Nicht alles ist für denselben Blick.
Die Site ist Werkstatt, Portfolio und Logbuch zugleich. Diese drei Einstiege führen schneller zur passenden Belegschicht.
Hiring / Rolle
Dominic schnell einordnen
Profil, CV-Modi, Thesis und die stärksten Arbeitsproben in einer prüfbaren Reihenfolge.
Builder / Peer
Systeme und Muster lesen
Architektur, Guardrails, Multi-Agent-Review und die stärksten gebauten Systeme ohne Marketing-Nebel.
Sparring / Feedback
Anknüpfen statt kaufen
Offene Fragen und Werkstatt-Notizen als Nebenpfad.
— Sechs Beweisanker
Sechs Belege, sechs Grenzen.
Sechs Nachweise, die zusammen die Linie ergeben: belastbare Methode, gebautes System, kuratiertes Wissensfundament, externer Optimierungsloop, beobachtbare Agenten-Flotten und deterministische Schutzlogik.
Mehr im Portfolio: Portfolio-Landkarte (45 Repos · 7 Ebenen) · Wissensgraph-Chat (Séance)
— Stack-Linse
Unter den Projekten liegt ein Stack.
Die Arbeitsproben sind keine losen Kacheln. Sie bilden fünf Schichten: Orchestration, Memory, Observability, Public Proof und Experimentation.
Memory & Retrieval
Verhindert, dass Sessions wieder bei null anfangen.
Observability
Macht Agentenarbeit sichtbar, messbar und nachspielbar.
Public Proof
Übersetzt interne Systeme in öffentliche, sichere Arbeitsproben.
Experimentation
Hier entstehen neue Mechanismen, bevor sie in den Kern wandern.
— DCO als Proof
Der DCO ist der Kern, nicht Beiwerk.
Ein Telegram-Befehl wird zum gegateten Agenten-Workflow: Routing, Approval-Pfade, Memory und Dashboard — lokal im Dauerbetrieb.
- Problem
- KI-Tools verlangen neue Oberflächen, Logins und Kontexte.
- Lösung
- Bestehende Kanäle bleiben; Agenten und Tools werden orchestriert.
- Beweis
- Telegram Entry, FastAPI Backend, Claude/Codex, MCP-Tools, Dashboard, Mini App.
- Reife
- Guardrails, Logging, Reviews, klare Failure-Cases.
- Wert
- Aus Experimenten wird ein kontrollierbarer Workflow.
- 3.837
- Tests definiert
- 110
- MCP-Tools
- 16
- Loop-Module
Build-time aus dem DCO-Repo generiert, nicht behauptet · Stand 01.07.2026.
Case Study · System-Erzählung
DCO ansehen— Werkstatt · 4 Stücke
Was bewegt sich gerade?
Vier Werkstücke, jeweils mit aktuellem Stand und nächster Iteration. Die Beweislogik liegt im Block oben — hier zeigt sich die Werkbank in Bewegung.
Stand: 9. Juli 2026 · von Hand kuratiert · Reife: Local-only / Lab / Beta / Deployed
Läuft lokal oder privat. Öffentlich sichtbar ist die Case Study, nicht der Dienst oder das Repo.
DCO — Dynamic Central Orchestrator
Der Kern der Werkstatt — Zahlen und Beweisführung stehen eine Sektion höher. Hier: woran das System gerade wächst.
Nächste Iteration
Nächste Iteration: weitere MCP-Tools anbinden und eine Approval-UI für kritische Pfade.
Interessant für
Teams mit vielen wiederkehrenden Tool-Abläufen, Operator, Automatisierer
Feedback gesucht
Welche Tool-Aktion sollte direkt aufrufbar sein, welche braucht zwingend Approval?
PythonFastAPIClaude CodeMCP
Läuft lokal oder privat. Öffentlich sichtbar ist die Case Study, nicht der Dienst oder das Repo.
Knowledge OS — Obsidian Second Brain
Authority-aware Knowledge-Graph mit Entities, Concepts, Queries, Synthesen und NotebookLM-Quellen. Source-of-Truth für Projekte und CV.
Nächste Iteration
Nächste Iteration: Synthesen-Promotion automatisieren und den Search-Layer schärfen.
Interessant für
Second-Brain-Nutzer, Lernende und Menschen mit vielen parallelen Projekten
Feedback gesucht
Welche Ansicht würde dir helfen, zwischen Projekten, Wissen und offenen Aufgaben schneller zu springen?
ObsidianMarkdownKnowledge Graph
Funktionsfähig, in Verfeinerung. Wird real benutzt, hat aber noch raue Kanten.
Workshop — Claude Code in der Tiefe
Vier Sessions, 17 Module (65 Lerneinheiten) — entstanden aus echten Engineering-Workflows. Als offenes Curriculum sichtbar, nicht als buchbares Angebot.
Nächste Iteration
Nächste Iteration: ein Modul auf Coding-Agent-Evaluierung scharfstellen, Demo-Artefakte aktualisieren.
Interessant für
Entwickler:innen, technische Teams und Self-Learner mit Agenten-Ambition
Feedback gesucht
Welche Lücke müsste ein Curriculum schließen, bevor Coding-Agenten Alltag werden?
CurriculumDemosHands-on Labs
Funktionsfähig, in Verfeinerung. Wird real benutzt, hat aber noch raue Kanten.
agentic-os & agentic-memory
Plugin-Familie für Claude-Code- und Codex-Sessions: Memory, Iteration-Logs, Wrap-Up, Pattern-Extraction. Infrastruktur unter DCO und Knowledge OS.
Nächste Iteration
Nächste Iteration: Pattern-Promotion-Schwelle nachschärfen, Wrap-Up zuverlässiger machen.
Interessant für
Menschen, die oft mit Coding-Agenten an denselben Repos arbeiten
Feedback gesucht
Welche Projekt-Erinnerung muss ein Coding-Agent behalten, damit du ihm wirklich vertraust?
Claude Code PluginTypeScriptBash
agentic-os agentic-memory
Drei Fragen
Welches Werkstück wirkt nützlich? Welche offene Frage fehlt? Welche Aufgabe, Idee oder Lernlücke sollte ich als nächstes testen?
Wenn dich ein Werkstück interessiert, du eine Frage hast oder eine Idee teilen willst: Sag mir, welches Stück bei dir Resonanz erzeugt — schreib mir.
Werkstatt aktiv.— Werkstatt · Logbuch
Stand: 3. Juli 2026Alle Log-Einträge
- 03.07.agenticKampagnen-Report: 36 Audit-Befunde, 6 Agenten, eine Nacht
- 03.07.agenticSo arbeite ich: eine Agenten-Flotte, ein Review, ein Merge
- 01.07.agenticEin Agent optimiert sich selbst — aber nur, wenn Lighthouse zustimmt
Stand: 3. Juli 2026Alle Log-Einträge →
— Arbeitsproben · Tiefenrouten
Acht Systeme, fünf Aufgaben.
Der kurze Weg in die Dossiers: pro System eine Zeile, hinter jeder Route eine volle Case Study mit Beweis und Grenze.
01 · Orchestrieren
DCO und dual-bridge zeigen, wie Arbeit verteilt, gegated und zwischen Modellen übergeben wird.
02 · Erinnern
Knowledge OS, Agenten-Gedächtnis und Séance machen Kontext wieder auffindbar statt neu zu erfinden.
03 · Beobachten
Observatory und Command-Center machen Tool-Calls, Lanes, Replays und Grenzen sichtbar.
04 · Belegen
Workshop, Séance und diese Site übersetzen private Arbeit in prüfbare, public-safe Ausschnitte.
05 · Experimentieren
evolab und Werkstatt-Logs zeigen, was verworfen wurde, bevor etwas als Fortschritt zählt.
Beschreibungen gegen die Atlas-Projekt-Dossiers gespiegelt · Stand 07.07.2026
— Kontakt
Dominic Meiser
Engineering · Agenten · Werkstatt
Lass uns austauschen.
Frage, Idee, Sparring, Feedback zu einem der Projekte auf der Werkstatt-Bank oder eine Richtung, die ich testen sollte. Diese Seite ist Portfolio & Bewerbung — ich biete keine Dienstleistungen an; fachlicher Austausch ist ausdrücklich willkommen. Mein fokussierter CV liegt unter cv.dynamic-dome.com.
Gesprächsanlässe
Bewerbung & Rolle
Wenn mein Profil zu einem Team, einer Einstiegsrolle oder einem offenen technischen Umfeld passen könnte.
Fachliches Feedback
Wenn du Rückmeldung zu DCO, Stack, Workshop, CV oder einem agentischen Workflow geben willst.
Idee & Sparring
Wenn du eine Frage, einen Use Case oder ein kleines Experiment als nächsten Test vorschlagen willst.
Persönlicher Rückkontakt · Austausch per E-Mail abgestimmt
— FAQ
Kurz klären, dann weiter.
Die Fragen bleiben als Nachschlagewerk. Für alles Konkrete ist der Kontaktblock davor der bessere Einstieg.